elasticsearch的实现全文检索
elasticsearch一个准实时的搜索引擎,基于lucene构建,它的主要强项还是在全文检索方面。工作中还是使用到了这部分功能,这里做一个简单的总结,可以使初次使用的人很快的配置和使用。 阅读全文
elasticsearch一个准实时的搜索引擎,基于lucene构建,它的主要强项还是在全文检索方面。工作中还是使用到了这部分功能,这里做一个简单的总结,可以使初次使用的人很快的配置和使用。 阅读全文
使用cassandra的官方java客户端datastax,先后更新同一条记录的时候,有时候会发生数据不一致的问题。前后调查折腾了好久,终于解决了这个问题。 阅读全文
在使用数据库连接池的时候,经过一个耗时的查询之后,再进行下一次查询的时候抛出一个连接异常。通过搜索知道,原来是连接空闲时间比mysql数据库的连接空闲时间配的长了,导致服务器已经把连接断开了。 阅读全文
最后一章节Summary,本身没有多大的价值,但是翻译这篇文字,要有始有终,最后也贴上来吧。 阅读全文
G1 GC的优化需要通过G1 GC具体的日志来分析,进行调整参数。本章节介绍了有关G1 GC打印日志信息的内容,包括日志选项,日志中各条目的含义(可能翻译不准确)。 阅读全文
G1 GC有许多配置选项,你可以配置不同的选项,对G1 GC进行优化,可以设定目标暂停时间,尽量避免to-space,防止存活对象的晋升等。所有的配置都要根据你的业务需求,以及机器配置进行具体的配置,这里只是对选项的作用做了详细说明。 阅读全文
G1的老年代收集是年轻代收集是并发执行的,它有个比CMS快的区域活跃度算法,先去收集活跃度低的区域,这样会收集的会快一点,本文的翻译是直译的,原理意思还要细细去推敲。 阅读全文
G1 GC堆结构和传统GC的堆结构有很大区别,传统的GC的堆结构是划分为连续的几块区域,大小是固定的。G1 GC的堆结构是划分成许多个小区域,这些小区域被赋予不同的角色,这个角色类似传统GC划分的几块区域,但是这个角色的区域个数,也就是总大小是可变的。 阅读全文
并发标记扫描收集器(CMS),也被称作低暂停并发收集器。它是回收老年代。它试图利用和应用线程并发的收集尽可能多的垃圾,以减少因为垃圾收集导致的停顿。通常这种低延迟并发收集器不会对活动的对象进行压缩处理,也就是说它只做一个不对对象进行移动的垃圾回收,那么配分一个更大的内存的时候,碎片就会成为一个问题。本章节回顾了传统CMS GC的垃圾回收的过程。 阅读全文
垃圾优先收集器(G1 GC) 是一个服务器型的垃圾收集器,它的目标是大内存,多处理器的机器。高概率的满足一个垃圾回收暂停时间的目标下,实现大吞吐量。(译者注:例如设置的垃圾回收暂停时间是200ms,G1可以保证90%的垃圾回收暂停时间都在200ms以内,从而保证大的吞吐量),在jdk1.7update4 及其以后的版本完全支持G1 GC 阅读全文