🔴 国内外大模型动态
1SC117/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-abliterated-GGUF⭐7
Qwen3.8-Flash-Next 的去审查（abliterated）+ GSQ/RCO 量化 GGUF，下载 269 万、点赞 451，本地社区热度爆炸。看这条的价值在于摸清民间量化生态的方向：官方模型发布几天内，社区就能完成 abliteration + 混合精度量化的完整流水线。⚡工程可参考
2deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017⭐6
DeepSeek V4.1 Flash 的 10月17日快照版上架 HF，点赞 3176。image-text-to-text 多模态架构，如果星竹在关注 DeepSeek 的轻量多模态线，这是官方权重的直接入口。👀持续关注
3Qwen/Qwen3.8-27B⭐6
Qwen3.8-27B 官方权重，下载 760 万、点赞 1.8 万，是当前 Qwen3.8 系列的中间主力档。27B 是本地部署和性价比 API 之间的甜点位，多模态+对话能力齐备。🔧建议试一下
4unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF⭐6
unsloth 出品的 Qwen3.8-27B 全档位 GGUF 量化包，下载 590 万。配合 llama.cpp 在消费级硬件上跑 27B 的标准选择，档位齐全、更新勤快。⚡工程可参考
5mistralai/Timestral-209M⭐5
Mistral 的 Timestral 209M：专为时间序列预测做的小型 foundation model，点赞 398。看这条的价值在于"大厂开始为非文本模态出专用小模型"这个趋势信号，做监控/销量/指标预测的场景可以直接试。🔧建议试一下
🔴 训练与对齐
1unsloth/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-GGUF⭐7
unsloth 给 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 出的 GGUF 量化版，点赞 115。Nemotron 系的卖点是 NVIDIA 的 post-training/DPO 配方，E4B 档在本地跑 agent 类任务的性价比值得对比 Qwen 同档。🔧建议试一下
🔴 记忆系统
1ActionRAG: Evidence-Refining Graph Diffusion for Long-Term Memory in LLM Agents⭐5
用"证据精炼 + 图扩散"做 Agent 长期记忆的新论文，直指记忆管线的两个薄弱点：索引错误和证据不一致。价值在于它处理的不是"能不能检索到"而是"多条证据拼起来是否自洽"——这是长期记忆系统从 demo 走向可用的关键问题。👀持续关注
🔴 Agent框架与工程
1rddmwmddr/android-ad-cleaner⭐6
一键关掉国产安卓系统广告/热搜/资讯推送的开源工具，不 root、可还原，支持 AI 智能体自动执行，3 天 1800+ star。有意思的点是把"手机设置清理"做成了 agent 可执行任务——一个 LLM 操作真实设备的小型实战样本。🔧建议试一下