🔴 国内外大模型动态
1pablodawson/MiniMax-H3-360-Orbit-LoRA⭐5.0
社区给 MiniMax-H3-360 做的环绕运镜 LoRA,支持首尾帧(flf2v)图生视频。10 万级下载、472 赞说明它已是视频创作者圈的热门件。对星竹的价值:如果想给自己的博客文章配动态头图或产品演示视频,这类"运镜 LoRA + 首尾帧"组合是目前最低成本的玩法,不用写运镜提示词,画好首帧尾帧即可。
👀持续关注
2LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-GGUF⭐5.0
LiquidAI 的 LFM2.5-24B MoE(激活约 2B)GGUF 版,可直接在 llama.cpp / 本地跑。4.5 万下载说明端侧社区接受度不错。对星竹的价值:24B 总参数、A2B 激活,是 NAS 或笔记本上"本地长文摘要/翻译"这类博客流水线任务的候选模型——显存占用接近小模型,质量接近大模型。
🔧建议试一下
🔴 训练与对齐
3openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-gguf⭐6.0
面壁 MiniCPM-V 4.7 多模态模型的 GGUF 量化版,35B 总参、A3B 激活,下载量已破 10 万。对星竹的价值:这是"本地跑得动的多模态模型"里热度最高的一档——博客流水线里的图片理解、扫描件 OCR、图表转文字都可以换它试;GGUF 格式意味着 Ollama/llama.cpp 一行命令就能起服务。
🔧建议试一下
🔴 RAG与知识增强
4Analyzing performance of Retrieval Augmented Generation models for Question Answering Tasks⭐5.0
一篇对 RAG 在开放域问答上的系统性实证分析:答案质量高度依赖检索环节的有效性,作者横向比较了近两年 LLM 时代各 RAG 变体的表现差异。对星竹的价值:不是新方法论文,而是"体检报告"——如果你在给博客或知识库搭 RAG,这篇能帮你判断自己的检索模块拖了多少后腿,以及换更强生成模型之前先修检索的优先级判断。
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