🔴 国内外大模型动态
1. MiniMax-H3-360 Orbit LoRA：首尾帧控制的360°环绕视频⭐⭐
社区给MiniMax-H3做的Orbit环绕镜头LoRA，支持first-last-frame控制，1万下载242赞——视频生成从"能出片"进入"能运镜"阶段，做视频类应用的能力边界又扩了一格
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🔴 训练与对齐
2. Safe-Role Internalization：让模型"内化安全角色"而非只会拒答⭐⭐⭐⭐
针对越狱攻击的新对齐思路：不靠SFT/RLHF堆拒答模式，而是让模型把安全角色真正内化，换取更强的泛化与鲁棒性——安全对齐从"行为补丁"转向"身份层面"的代表性工作
传统SFT/RLHF安全训练代价高且容易被越狱绕过，本质是学到了"拒答模式"而非"安全理解"。这篇提出safe-role internalization，把安全身份嵌进模型自身角色认知，在多类jailbreak攻击下泛化更好。对做安全加固的团队是一条区别于"加更多拒答数据"的新路线。
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3. 跨Tokenizer在线蒸馏：对齐覆盖率 vs 监督可靠性⭐⭐
On-Policy Distillation在师生词表不同时的系统性研究：扩大对齐覆盖并不必然提升学习效果，监督可靠性才是关键变量——给"小模型跟大模型不同词表怎么蒸"这个常见工程难题补了理论依据
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4. unsloth/embeddinggemma-2-GGUF：多模态嵌入模型开箱即用⭐⭐
embeddinggemma-2的GGUF量化版由unsloth放出，多模态embedding直接在本地llama.cpp栈里跑——检索/去重/相似度类应用想要多模态向量又不想起Python大栈的，这是最省事的入口
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5. autotrust/GEV-26B-Decide-NVFP4：NVFP4量化的决策向模型⭐⭐
基于gemma4架构的26B image-text-to-text模型，NVFP4精度打包成"system-one"决策定位，1.5万下载151赞——NVFP4新量化格式在端侧大模型落地的又一样本，跟踪黑莓系硬件适配时可参考
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🔴 推理优化
6. Qwen3.8-Flash-Next GSQ+RCO量化：55万下载的Coder推理利器⭐⭐⭐
ISTA-DASLab给Qwen3.8-Flash-Next-Coder出的GSQ+RCO量化GGUF，55万下载332赞——量化+剪枝一条龙，编码模型在消费级硬件上跑出可用速度的当前最优解之一
⚡ 工程可参考