🔴 国内外大模型动态
1deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp⭐6
DeepSeek 的 V4-Flash 视觉实验版上架,下载 40 万+、点赞 858,说明社区已经在大量实测。看了能第一时间了解 DeepSeek 在多模态视觉方向走到了哪一步,判断是否值得跟进做视觉任务 baseline。
👀持续关注
2moonshotai/Kimi-K3⭐6
Kimi K3 开放权重下载已破 232 万,点赞 1.1 万,是目前热度最高的国产开源权重之一。如果星竹在做模型选型或对比评测,这条能帮你确认 Kimi K3 生态成熟度——压缩张量格式也意味着 vLLM 类推理框架可以直接加载。
⚡工程可参考
3orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8⭐6
Qwen3.8-27B 去审查(abliterated)FP8 量化版,下载 45 万、点赞 1513,是去审查社区里下载量靠前的版本。做角色扮演、创作类应用时可作备选;FP8 版本对显存友好,适合单卡部署。
🔧建议试一下
🔴 训练与对齐
4openbmb/MiniCPM5-2B-GGUF⭐7
面壁 MiniCPM5 2B 的 GGUF 量化版,5 万+ 下载。2B 级模型配 GGUF 意味着手机/边缘设备可跑,标签里带 SFT、DPO,说明开源了完整后训练管线产物。做端侧部署或想研究小模型对齐配方的话值得一看。
⚡工程可参考
5orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored⭐7
Qwen3.8-27B 去审查原版(safetensors,image-text-to-text 多模态标签),点赞 309、下载 7 万。它是上面 FP8 版的母本,支持图文输入。研究 abliterated 后处理对模型能力损耗的影响时,这对"原版 vs 去审查 vs 量化"是很好的对照组。
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6openbmb/MiniCPM5-2B⭐6
MiniCPM5-2B 基座原版,点赞 1103。与 GGUF 版配合,可以对照量化前后的效果差异。面壁的小模型系列一向以"小而精"著称,关注端侧能力的可以持续跟踪这个系列的迭代。
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