🔴 国内外大模型动态
1. Qwen3.8-27B Uncensored GGUF：本地"无限制"千问的最热选择⭐⭐⭐⭐
社区对Qwen3.8-27B做去审查后训练后放出GGUF全套量化，18万下载+205赞——如果星竹想在llama.cpp/Ollama本地跑一个不轻易拒答的千问，这是现成方案
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2. Qwen3.8-27B Abliterated GGUF：不重训的"去对齐"另一条路线⭐⭐⭐⭐
与#1同一底模的另一种解法：abliteration直接在激活空间抹掉拒绝方向，不动原模型权重。两条去审查技术路线放一起看，能理解开源权重的对齐到底有多"脆"
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3. lightx2v/Minimax-h3-Turbo：MiniMax视频模型社区移植版⭐⭐⭐
MiniMax-H3-Turbo的diffusers社区打包，t2v/i2v/r2v全覆盖，24万下载552赞——做视频生成选型时值得对比测试的开源选项
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4. moonshotai/Kimi-K3：月之暗面K3官方权重仓库⭐⭐⭐
Kimi K3官方repo，213万下载+1.07万赞，compressed-tensors格式。国产头部模型的官方开源动态值得定期盯，API和权重的时间差往往藏着部署窗口期
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5. Comfy-Org/MiniMax-H3：ComfyUI官方打包，1340万下载的生态信号⭐⭐⭐
ComfyUI官方渠道打包的MiniMax-H3 diffusion单文件，1340万下载——这个量级说明视频生成的工作流入口已经高度集中在ComfyUI生态，做AIGC应用绕不开它
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🔴 训练与对齐
6. NVIDIA Nemotron-3.5 Lightning 30B-A3B NVFP4：官方后训练+FP4量化的完整范本⭐⭐⭐
NVIDIA把30B总参/3B激活的MoE模型做到原生NVFP4量化发布，附完整DPO对齐流程——想做"训完即量化发布"的流水线，官方模型卡就是参考实现
⚡ 工程可参考
7. Qwen3.8-27B Uncensored（训练视角）：社区后训练解除对齐的实操样本⭐⭐⭐
换个角度看#1：这个模型本质是"Qwen官方对齐层有多容易被DPO式后训练覆盖"的公开实验。对做模型安全的人来说，这类repo就是攻击面清单
🔗 与#1同一模型（训练与对齐视角）
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8. LiquidAI LFM2.5-2.6B：液态神经网络阵营的端侧小模型⭐⭐⭐
LiquidAI更新LFM2.5系列2.6B，14万下载+643赞。非Transformer架构在端侧场景的长上下文+低显存路线，和Qwen小尺寸系列是竞品关系，选型时可对比
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9. Qwen3.8-27B Abliterated（训练视角）：激活干预 vs 后训练的效果对照⭐⭐⭐
与#7对照着看：同一底模，abliteration（推理时干预激活）和DPO式后训练（改权重）两条路线各自放榜，社区用下载量投了票——目前后训练版热度更高
🔗 与#2同一模型（训练与对齐视角）
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10. Qwen3.6-27B Uncensored Aggressive：多模态版去审查，35万下载⭐⭐⭐
带vision/multimodal标签的去审查版，下载量比纯文本版还高——多模态模型的对齐解除也已经被社区跑通，视觉侧的安全研究需要跟上这个现实
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🔴 Agent框架与工程
11. DeepSeek Harness EAC：dsh桌面客户端，一键启动+10套皮肤⭐⭐⭐
把dsh CLI和Node.js运行时打包成Windows/Linux桌面应用，一键启动降低使用门槛——DSH生态从CLI工具向桌面端扩张的信号，做Agent工具分发可参考这个打法
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🔴 编码Agent
12. awesome-deepseek-harness：DSH插件生态全景图⭐⭐⭐
curated清单收录DSH生态的插件、工具和基础设施，600星。想快速判断DSH生态成熟度、或找现成插件避免重复造轮子，从这份清单切入效率最高
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