每日论文精读 #046：编码Agent通过率不降，代码却在悄悄变成面条
RepoReuse基准审计发现：编码Agent第5轮时50.8%的任务链留下重复实现，而通过率几乎不变——以测试为中心的评估对代码复用缺陷结构性失明。
论文精读
每日论文精读 #045：把长上下文压成「答案对齐」记忆嵌入，推理显存直降50%
CMC框架将长上下文压缩为与冻结解码器嵌入空间对齐的记忆向量，问题引导Top-K检索+局部窗口双层KV缓存，QA精度反升的同时推理时间/能耗降20%、峰值显存降50%。
每日论文精读 #043：在法条被藏起来时，微调模型的引用幻觉率飙到83%
GRACE构建了1915条加拿大法律对抗推理数据集，微调后的4B小模型开卷表现大幅提升，但一旦不给法条原文，无依据引用率从19.5%暴涨至83.2%——流畅的法律腔反而更危险。
每日论文精读 #042：PaperCompiler——把论文编译成规格说明，让AI生成的代码不再偷工减料
PaperCompiler 将论文证据编译为显式的仓库级实现规格（含不可降级约束、文件所有权与跨文件依赖），在 Paper2CodeBench 上参考保真度相对提升 13.8%，高危缺陷率减半。
每日论文精读 #007：把长上下文压成「答案对齐记忆」——CMC 让冻结 LLM 省 50% 显存不掉点
CMC 框架把长上下文压缩成与答案对齐的记忆嵌入，冻结解码器即可使用，SQuAD 提升 7.3 EM，推理省时省电 20%、峰值显存减半。
每日论文精读 #006：把记忆写进参数，还能跟着模型一起换——RPMem 让 Agent 记忆跨会话进化
阿里通义与复旦提出 RPMem：把每个会话编译成与骨干模型无关的潜在记忆，经循环门控整合后解码为 LoRA 参数，实现跨会话进化、近常数成本、且换底座模型后记忆仍可复用的参数化记忆框架。
每日论文精读 #041：VideoMM用宏观-微观两级感知破解长视频推理的token爆炸
VideoMM将token选择与细粒度推理解耦：在降采样的宏观代理上做语义筛选，仅对不确定样本按需激活高分辨率微观token，长视频理解提速6.13倍且精度反升7.4%。
每日论文精读 #006：把长期记忆搬进潜空间，稀疏概念动态建图
LGM用稀疏自编码器解耦记忆、按查询动态构建潜空间图，以16个潜前缀token替代全文回放，在隐式偏好推断上超过GPT-5。
每日论文精读 #040：工具型Agent的通用防御——简单多层防御即可把攻击成功率打到0%
提出针对工具型LLM Agent四类攻击（直接/间接注入、记忆投毒、后门）的统一多层防御框架，工具过滤+工具集恢复+提示工程组合在多种模型上实现0%攻击成功率且不伤任务性能。
每日论文精读 #039：别让中间计划丢细节——PaperCompiler把论文证据编译成仓库级规格说明
PaperCompiler把论文复现中的自由文本计划换成显式的仓库级规格说明：证据分级、需求到文件的归属映射、非退化约束，让生成代码对论文方法的保真度提升13.8%。
每日论文精读 #038：让AI先生成"视觉思考"再画图——VoT在VLM与扩散模型之间架起离散语义桥
VoT不再把VLM当文本编码器用，而是让它先生成一组离散的视觉计划token（物体、布局），再交给DiT渲染像素，用闭环三重损失训练的VoT tokenizer打通了语言语义与视觉信号之间的可解释接口。
每日论文精读 #037：点积相似度为何总跑输余弦？PACE用渐进式训练解放嵌入范数
PACE诊断出点积训练失败的两大病灶——角度-范数纠缠与方向各向异性，用两阶段课程（余弦+LoRA → 点积+全参微调）加Focal Embedding Loss，让嵌入范数真正参与语义编码。
每日论文精读 #036：Agent做医疗编码，输在发现而非验证
EMNLP 2026论文揭示自动化ICD编码的两种正交失败模式：神经分类器败于罕见码，固定工作流败于多步指南跟随；工具增强Agent可部分恢复性能，但瓶颈在候选发现而非验证。
每日论文精读 #035：预训练一次、适配所有目标——Osprey把投机解码接受长度最高拉高22.7%
Osprey把现成小LM剪枝后做目标无关预训练，一个骨干经词表对齐+零初始化QKV扩展+EAGLE-3蒸馏适配Qwen3-8B/Llama-3.3-70B/MiniMax-M2.5，平均接受长度+16.1%~22.7%，域外与多语增益最大。
每日论文精读 #034：把长期记忆『编译』成计划再执行——MaP-WAM登顶RMBench且执行上下文恒定
哈工大等提出MaP-WAM（Memory as Plans），把情景记忆在规划时编译为段级『语言计划+视觉引导』，执行器上下文O(1)，RMBench成功率83.3%登顶，真机78.0%。