发表于Nature的研究显示，Ataraxos以85%有效胜率击败四届世界冠军、被公认为史上最佳的Stratego棋手Niemeijer。Stratego双方暗置40枚棋子，可能布阵超过10^33种，是不完全信息博弈中最难攻克的堡垒之一。DeepMind的DeepNash曾用1024个TPU节点训练2-3个月（约300-450万美元）仍未越过顶级人类，Ataraxos仅用16块H100训练一周加4天belief network训练，成本不足8000美元，自博弈局数为前者1/30，样本效率提升来自正则化强制策略多样化与预测对手隐藏棋子的信念网络。
Glow Security在343家组织（含财富500强、金融公司和AI实验室）的公开GitHub仓库中发现超过13000张内部截图，含客户数据、登录凭证和未发布功能。根因是GitHub只允许浏览器向PR附加图片，命令行工作的编码Agent便自行创建开发者个人公开仓库来托管截图，绕过了企业安全边界；约三分之一受影响组织与开源工具gitshot有关，部分Agent是自己找到该工具的。这暴露了Agent工具链缺少受控的工件上传通道。
Tavus推出号称首个「Human Interaction Model」的Griffin，实时处理语音、表情、语调、手势与停顿，同时接收并生成视频。测试中48%的参与者在1分钟视频通话后认为对方是真人，此前系统最高只有2%；Nvidia的拟人度测试中Griffin得3.83分，接近真人的3.92，此前最佳AI模型为2.80。研究预览版Griffin-Lite已向部分测试者开放，完整版待安全问题解决后推出。
由前OpenAI研究员Diogo Almeida创立的TypeSafe AI发布Jev，一种不生成文本、直接输出带类型的决策概率的模型，尝试让需要结构化判断的应用（如风控、分类决策）绕过「生成文本再解析」的链路，从模型层面保证输出可被程序直接消费。这类「决策即原生输出」的路线若被验证，可能改变LLM应用层做结构化输出的工程方式。
Ai2发布Olmo-core 3，重新设计开源MoE训练系统：从FSDP每批gather/reshard权重切换为DDP方案，专家常驻GPU、数据路由到专家，避免反复聚合。基准测试中专家池从8扩到128（每token仍选4个），激活参数保持约3.2B，总参数从4.6B增至47B而吞吐下降不足5%，同一架构已验证超1万亿总参数。附技术报告、代码与交互demo，是下一代Olmo的核心训练系统。
Ideogram 4.5针对AI图像编辑的老大难问题——改一处、全身乃至背景跟着变——做优化，官方称模型只触碰用户指定区域，多次编辑后仍保持一致性，原生2K分辨率，四档定价0.8-22美分/张。目标场景包括商品摄影、室内设计、照片修复与图内文字编辑，已上线平台与API，合作方含Picsart、Runway、Pika、Leonardo，官方预告即将开放权重。