1、内存优化 在bin/elasticsearch.in.sh中进行配置 修改配置项为尽量大的内存： ES_MIN_MEM=8g ES_MAX_MEM=8g 两者最好改成一样的，否则容易引发长时间GC（stop-the-world）

elasticsearch默认使用的GC是CMS GC 如果你的内存大小超过6G，CMS是不给力的，容易出现stop-the-world 建议使用G1 GC 注释掉： JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseParNewGC" JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC"

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75" JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly" 修改为： JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseG1GC" JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:MaxGCPauseMillis=200"

如果G1 GC优点是减少stop-the-world在几率，但是CPU占有率高。 需要更优化的性能，你可以参考 http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/java/G1GettingStarted/index.html

2、合理配置主节点和数据节点 配置文件：conf/elasticsearch.yaml node.master: true node.data: true

1. 当master为false，而data为true时，会对该节点产生严重负荷；
2. 当master为true，而data为false时，该节点作为一个协调者；
3. 当master为false，data也为false时，该节点就变成了一个负载均衡器。

3、设置合理的刷新时间 建立的索引，不会立马查到，这是为什么elasticsearch为near-real-time的原因 需要配置index.refresh_interval参数，默认是1s。 你可以像 http://zhaoyanblog.com/archives/299.html 文件中一样，调用接口配置 也可以直接写到conf/elasticsearch.yaml文件中 index.refresh_interval：1s 这样所有新建的索引都使用这个刷新频率。